AI eller klassisk software?

De fleste møder det udefra. En leverandør vil sælge jer en AI-løsning, bestyrelsen spørger, hvad I gør med AI, eller en konkurrent fortæller om sin nye assistent. Så står I med en konkret opgave (tilbud, sagsbehandling, dokumenter, kundehenvendelser) og et pres for at vælge teknologi, før nogen har set ordentligt på opgaven.

Vores erfaring fra 250+ gennemførte projekter er enkel: en stor del af de opgaver, der i dag sælges som AI-projekter, løses bedre, billigere og mere forudsigeligt med klassisk software. En mindre del kan reelt kun løses med AI. Værktøjet vender rækkefølgen om og ser på opgaven først. Spørgsmålene er ikke vores opfindelse: de bygger på de kriterier, der går igen i international rådgivning om valget mellem regler og AI, holdt op mod vores egne projekter.

Klassisk software er stærkest, når reglerne skaber resultatet: samme input giver samme svar, hver gang, og I kan forklare hvorfor. AI-understøttet software lader AI hjælpe med at læse, finde eller foreslå, mens mennesker og faste regler styrer processen og står for selve handlingen. AI-drevet software lægger AI’s fortolkning eller vurdering i selve kernen af løsningen, så dens svar driver handlingen. Forskellen afgør, hvor meget kontrol og test løsningen kræver, før den får ansvar.

Skellet er ikke, hvor moderne teknologien er, men hvordan opgaven ser ud. AI’s svar er statistiske, ikke garanterede. Derfor vejer tre spørgsmål tungt: hvad koster en fejl, skal svaret kunne forklares (fx over for kunder eller revision), og kan I bevise, at løsningen virker på jeres egne sager? Mange løsninger ender som kombinationen: klassisk software som rygrad, og noget klogere i netop det led, hvor et menneske før skulle skønne. Hos Leki Aviation ligger værdien præcis dér: faste regler til det, der kan sættes på formel, og smartere søgning i et stort reservedelskatalog til alt det, der ikke kan.

Nej. Klassisk software driver stadig langt det meste af det, virksomheder tjener penge på: økonomisystemer, lagerstyring, integrationer, portaler. Det er forudsigeligt, testbart og billigt i drift. AI er et ekstra værktøj til opgaver med skøn og ustruktureret materiale, ikke en afløser for det hele.

Til den enkelte medarbejders skrivearbejde, ofte ja. Men skal et svar automatisk lande i jeres økonomisystem, sendes til en kunde eller udløse en faktura, skal der styring, kontrol og integration rundt om det. Det er forskellen på et godt personligt værktøj og en løsning, forretningen kan læne sig op ad.

Mindre end de fleste tror, og mere end sælgerne siger. Moderne AI-løsninger trænes sjældent på jeres egne sager, men alle AI-løsninger skal kunne efterprøves på repræsentativt materiale. Cirka 50 sager, hvor I kender facit, plus en fagperson til at bedømme svarene, er nok til en reel test. Har I dem ikke, så start med at samle dem. En delt mappe er nok til at komme i gang.

Ingen af os, på afstand. Men spørg leverandøren om tre ting: hvad sker der, når løsningen svarer forkert, hvordan testes den, før den sættes i drift, og hvorfor kan opgaven ikke løses med regler? Kan de ikke svare konkret, er anbefalingen nok drevet af, hvad de sælger, ikke af jeres opgave.

Måske, og så er det det billigste valg. AI er på vej ind som funktioner i de systemer, mange virksomheder har i forvejen: økonomisystemet, kontorpakken, kundesystemet. Start med at prøve dem af på opgaven. Rækker de ikke, ved I til gengæld præcis, hvad en skræddersyet løsning skal kunne ud over dem.